Gemini, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot — in jedem Unternehmen laufen mehrere gleichzeitig. llm-cost macht sichtbar, wo Tokens unkontrolliert verschwinden, bevor die Rechnung überrascht.
Jedes Unternehmen zahlt eigentlich zwei Rechnungen für KI — nur eine davon steht im Budget.
Gemini-, Claude-, ChatGPT- und Copilot-Lizenzen. Fest budgetiert, einmal im Jahr verhandelt, eine Zeile im Vertrag.
Agentische Aufgaben in Excel, Outlook, Word, Teams — Verbrauch, der verteilt in der Cloud-Abrechnung verschwindet, ohne Zuordnung zu Person, Team oder Prozess.
Eine Sicht, ein Dashboard, über alle vier Anbieter hinweg.
Drei Ausbaustufen, die zugleich den Reifegrad der Kontrolle markieren.
Native, read-only Anbindung an Gemini, Claude, ChatGPT und Copilot — ein Cross-Provider-Dashboard, ohne dass sich an eurer Infrastruktur etwas ändert.
Sichtbar wird, wo sich Nutzung überschneidet, wo Konsolidierung lohnt, und an welchem Prozess ein Kostenschub tatsächlich hängt — nicht nur an welcher Person.
Über ein eigenes Gateway oder als Overlay auf bestehende Tools wie LiteLLM, Helicone, Langfuse oder Portkey: Budgets werden in Echtzeit durchgesetzt, einfache Anfragen automatisch geroutet.
Kostengovernance, nicht nur Kostenrechner.
Verbrauch pro Nutzer, Team, Modell und Anbieter, in Echtzeit.
Echtzeit-Sperren und automatische Modellwahl, bevor es teuer wird.
Nicht nur wer, sondern welcher Prozess — plus laufende Vorhersage.
Empfehlungen, wo sich Anbieter-Nutzung sinnvoll bündeln lässt.
Ein Rechenbeispiel aus der Praxis (Modellwert, kein garantiertes Ergebnis).
oft über 10.000 €/Monat vermeidbare Kosten
Genaue Zahlen liefert euer eigenes Dashboard ab dem ersten Tag nach der Bestellung.
Mitarbeitende wissen meist nicht, dass und wo sie Tokens verbrauchen. llm-cost zeigt es, statt zu bestrafen — Verbesserung wird sichtbar gemacht und positiv hervorgehoben.
Bestellt jetzt und seht ab Tag eins live, wo bei euch Kosten verschwinden — 14 Tage risikofrei, ohne Verpflichtung bei Nichtzahlung.
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