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Drei Stufen, ein Dashboard

Jede Stufe baut technisch auf der vorherigen auf — kein Marketing-Konstrukt, sondern eine echte Abhängigkeit.

Stufe 1 — Sehen

Native Anbindung an alle vier Hauptanbieter

Read-only über die offiziellen Admin-/Cost-APIs von Google (Gemini), Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT) und Microsoft (Copilot, über Microsoft Graph). Kein Endpoint-Tausch, keine Umstellung an eurer Infrastruktur — ihr seht sofort, wer bei welchem Anbieter wie viel verbraucht.

Stufe 2 — Verstehen

Ein Dashboard über alle Anbieter hinweg

Sobald mehrere Anbieter zusammenlaufen, wird sichtbar, wo sich Nutzung überschneidet, wo Konsolidierung sinnvoll wäre, und welcher Prozess — nicht nur welche Person — für einen Kostenschub verantwortlich ist. Das ist der Punkt, an dem kein Einzelanbieter mehr mithalten kann, weil jeder nur seine eigene Plattform sieht.

Stufe 3 — Steuern

Gateway oder Overlay auf bestehende Tools

Über ein eigenes Gateway oder als Overlay auf bereits vorhandene Werkzeuge wie LiteLLM, Helicone, Langfuse oder Portkey legt sich llm-cost direkt in den Anfragepfad. Erst hier wird aus Transparenz echte Governance: Budgets werden in Echtzeit durchgesetzt, einfache Anfragen automatisch auf günstigere Modelle geroutet, bevor sie teuer werden.

So fließen eure Daten

Klickt auf ein Feld für Details. Kein Download, keine Installation für Stufe 1 und 2.

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Gemini
Read-only API
Details ▾
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Claude
Read-only API
Details ▾
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ChatGPT
Read-only API
Details ▾
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Copilot
Read-only API
Details ▾
Ihr legt selbst einen Read-only-Schlüssel bzw. eine Admin-Freigabe in eurer Google-Konsole an und tragt ihn in unserem Onboarding-Assistenten ein. Sofort danach ein Verbindungs-Check: „Verbindung erfolgreich — wir sehen X Nutzer, Y Modelle." Kein Vollzugriff, keine Passwortweitergabe.
Read-only-API-Key aus der Anthropic Console, von eurem Admin selbst erstellt und im Onboarding-Assistenten eingetragen. Funktioniert am genauesten, wenn pro Team/Mitarbeiter eigene Keys vergeben sind — sonst ordnen wir nach Workspace zu (siehe Diagnose-Audit-Dokumentation).
Read-only-Zugriff auf das OpenAI Usage Dashboard eures Kontos, per API-Key. Direkter sofortiger Verbindungstest nach Eingabe, wie bei den anderen Anbietern.
Admin-Consent für die Microsoft-Graph-Nutzungsberichte (read-only). Falls die Person, die das Onboarding startet, kein Admin ist: ein Link zum Weiterleiten an die IT-Abteilung reicht.
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Adapter & llm-cost-Plattform (EU-Server)
Nur Metadaten — Kosten, Tokens, Zeitstempel, Nutzer/Team
Details ▾
Alle vier Anbieter-Formate werden auf ein gemeinsames, internes Datenmodell normalisiert (Nutzer, Team, Modell, Tokens, Kosten, Zeitstempel) — dieselbe Logik unabhängig davon, ob ihr Claude/ChatGPT direkt anbindet oder ein bereits vorhandenes Tool wie LiteLLM, Helicone, Langfuse oder Portkey nutzt. Gespeichert werden ausschließlich diese Metadaten. Prompt-Inhalte laufen nie über unsere Server und werden nie gespeichert.
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Euer Dashboard
dashboard.llm-cost.com — kein Download
Details ▾
Login im Browser, beliebig viele Admin-/Betrachter-Zugänge für euer Team. Nichts zu installieren, nichts zu warten — Updates und neue Ausbaustufen kommen automatisch an.

Jetzt anschließen

Claude und ChatGPT lassen sich direkt mit einem Admin-Key live testen — ohne Wartezeit. Gemini und Copilot brauchen technisch mehr Vorbereitung (Google-Cloud/Workspace- bzw. Microsoft-Graph-Admin-Rechte) und folgen als Nächstes.

Claude

Live-Anbindung

Admin API Key aus der Anthropic Console einfügen (Settings → Admin Keys, nicht der normale Workspace-Key) — wir rufen live die echten Kosten der letzten 30 Tage ab.

ChatGPT

Live-Anbindung

Admin Key aus dem OpenAI Platform-Bereich einfügen (Organization → Admin keys, nur vom Organization-Owner erzeugbar) — wir rufen live die echten Kosten der letzten 30 Tage ab.

Gemini

In Vorbereitung

Die Anbindung läuft technisch über die Google Cloud/Workspace-Adminkonsole per OAuth bzw. Service-Account — kein einfacher Key wie bei Claude/ChatGPT. Wir bauen diesen Weg als Nächstes.

Copilot

In Vorbereitung

Die Anbindung läuft über die Microsoft-Graph-API mit Admin-Consent — braucht eine Freigabe durch eure IT, keinen einfachen Key. Wir bauen diesen Weg als Nächstes.

Datenschutz auf einen Blick

Wir fischen nichts. Der Zugriff läuft ausschließlich über die vom jeweiligen Anbieter bereitgestellte, lesende Schnittstelle — und die steuert euer Unternehmen selbst.

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Euer Unternehmen
Erteilt die Freigabe
Details ▾
Ihr erstellt den Read-only-Schlüssel bzw. Admin-Consent selbst, in eurer eigenen Anbieter-Konsole. Wir sehen zu keinem Zeitpunkt euer Passwort. Die Freigabe könnt ihr jederzeit in eurer eigenen Konsole widerrufen — ohne uns zu fragen.
🔍
llm-cost
Nur lesend, nur Metadaten
Details ▾
Wir rufen ausschließlich das ab, was der Read-only-Scope hergibt: Kosten, Tokenmengen, Zeitstempel, Nutzer-/Team-Zuordnung. Keine Prompt-Inhalte, kein Schreibzugriff, kein Zugriff über die freigegebene Schnittstelle hinaus. Speicherung in der EU (aktuell IONOS-Server).
🛡️
Ihr behaltet die Kontrolle
Jederzeit widerrufbar
Details ▾
Zugriff entziehen, Datenexport anfordern, Löschung verlangen — alles jederzeit möglich, unabhängig von der Vertragslaufzeit. Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA) wird vor dem ersten Zugriff abgeschlossen (Details: Phase 2 unserer Roadmap, wird hier ergänzt sobald final).

Kein Vorwurf, sondern ein Lernprozess

Mitarbeitende nutzen ganz normal Outlook, Excel, Word oder Teams — ohne zu wissen, dass und wo dabei Tokens verbraucht werden. llm-cost zeigt die Ursache statt einer bloßstellenden Zahl, und macht Verbesserung sichtbar, statt Verbrauch zu bestrafen.

Selbst sehen, was das für euch bedeutet

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